国网电力申请基于机器学习的敏感数据探查专利，能够高效准确地识别和保护敏感数据

金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，国网电力空间技术有限公司;国家电网有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的敏感数据探查方法及系统”的专利，公开号CN119884897A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于机器学习的敏感数据探查方法及系统，通过从电力相关数据源中采集包括杆塔位置数据、机场位置数据及重要场站位置数据的原始数据，并对其进行异常值清洗、数据格式统一等预处理操作，生成结构化数据；基于预处理后的数据，提取包括位置分布、空间关联性及数据频次在内的多维特征向量，并结合敏感性标注规则生成模型训练数据，利用机器学习算法构建并优化敏感数据探查模型；目标数据集通过训练完成的模型进行敏感性分析，生成敏感性分类标签，并对探查出的敏感数据按照分类标签实施分级保护，其中对高敏感数据采用加密存储与访问控制策略；本发明能够高效、准确地识别和保护敏感数据，适用于电力相关领域的数据安全需求。

天眼查资料显示，国网电力空间技术有限公司，成立于1987年，位于北京市，是一家以从事航空运输业为主的企业。企业注册资本73760.9795万人民币。通过天眼查大数据分析，国网电力空间技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目662次，专利信息410条，此外企业还拥有行政许可34个。

国家电网有限公司，成立于2003年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本130452014.429054万人民币。通过天眼查大数据分析，国家电网有限公司共对外投资了74家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息183条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可43个。

本文源自：金融界

作者：情报员