苏州科达申请分类模型训练方法等专利，提升目标模型多级分类准确性

金融界2025年5月5日消息，国家知识产权局信息显示，苏州科达科技股份有限公司申请一项名为“一种分类模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序”的专利，公开号CN119919931A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种分类模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序，其中，该方法包括：获取目标模型的训练集，其中，所述训练集的训练数据具有多级标签，所述多级标签的标签层级至少为两层；基于所述训练集内各所述标签层级的训练数据对所述目标模型进行递进训练；根据所述目标模型的损失函数值以及损失阈值完成所述目标模型的训练。本发明实施例，通过不同标签层级的训练数据对目标模型进行递进训练，可保障模型学习到层级之间的关联关系，可提升目标模型多级分类的准确性，可在不更改模型结构的基础上，提升模型对多级分类任务的适配性，可提升模型分类的准确率。

天眼查资料显示，苏州科达科技股份有限公司，成立于2004年，位于苏州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本49417.2365万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州科达科技股份有限公司共对外投资了35家企业，参与招投标项目3347次，财产线索方面有商标信息67条，专利信息1125条，此外企业还拥有行政许可17个。

本文源自：金融界

作者：情报员