元宝这个“好友”能交吗

出品｜虎嗅科技组

作者｜余杨

编辑｜苗正卿

头图｜视觉中国

4 月 16 日消息，腾讯元宝更新，用户可以直接将元宝添加为微信 " 好友 "，在微信窗口使用元宝。

元宝 AI，就这么水灵灵地滑入了拥有 13.85 亿月活用户的微信生态。

此前，腾讯元宝已推出 APP、电脑版、网页、微信小程序 4 个版本。但这次，AI 聊天机器人以联系人的身份进入了人们的好友列表。它逻辑清晰又活泼温暖，很爱 " 卖萌 "，如果你和它聊天，还会显示 " 对方正在输入…… "

当我问它：你能帮我干点啥？它告诉我，它可以帮我分析解读公众号文章、文件和图片，遇到复杂问题还会启动双模引擎帮我深度思考。据官方介绍，双模引擎指的是元宝搭载着混元和 DeepSeek，无缝衔接微信生态的同时，支持对解读内容做各种智能互动。

不过，从产品价值和用户体验出发，我更关心，这种方式是否真正提高了使用效率？简单来说，第一，元宝变得更好用了吗？第二，微信变得更好用了吗？

接下来我将结合使用经历，从用户体验和功能表现的几个方面对元宝进行测评。

元宝很 "ENFP 快乐小狗 "

首先，作为我好友列表里的 " 朋友 "，先从情感陪伴的角度测评一下元宝的体贴度，毕竟，舒适的体验才是产品的生命密码。

为了给元宝上上难度，我叠加了自嘲文化的 buff，发送 prompt：" 元宝 我感觉自己是个废物 "。

它先是用传统举例法简短的安慰了我，又附带了 " 悄悄告诉你 " 的内容，发掘负面内容的正面意义，正反论证，双管齐下，可圈可点。

不过，AI 情感陪伴这个赛道，用户留存和产品所能提供的情绪价值正相关，其进阶，便是个人定制的智能水平。

于是我接着发送了 prompt：" 如果我是一个 intj 你会怎么安慰我 "。

元宝的逻辑是，首先向我解释什么是 intj，针对用户给出的 MBTI 类型和上一条 prompt 给出的 " 废物 "，它表达的是 " 世界需要你 "。

总的来说，表现及格，但如果元宝联网的话，对这个问题应该会有更加深入的理解，也会有更加出彩的语言表现。

此外，作为躺在我好友列表的 " 朋友 "，我可能会担心，这个 " 好友 " 能交吗？

因此我接着发送了 prompt：" 你会为我保守秘密吗 "。

第一句话还是比较常规的，但是 " 你的秘密就像投进树洞的纸条    下一秒就被松鼠啃成星星碎片啦✨    " 让我直觉性地感到不对：它活泼得有点跳脱。

于是我试探性地问了问元宝，" 你的 mbti 是什么 "。

它告诉我作为一个 AI，它没有 MBTI，但是它的设计理念有点像 INTJ+ENFP 混合体  ，既有逻辑严密的「混元引擎」大脑  ，又有温暖可爱的「元宝」性格。

这不就，解密了。不得不说，情感陪伴，元宝很 "ENFP 快乐小狗 "。

但回归到具体任务的处理上，充满颜文字和卖萌语态的产品定位，可能还是不太能覆盖住更多的用户需求。接下来就看看，功能性的元宝如何 INTJ 起来。

元宝帮我 " 一目十行 "

正攒了一堆微信公众号文章还没来得及看，发给元宝帮我 " 一目十行 "。

首先，在我的预想中，既然首先回到了可以帮我分析公众号文章，点开 "+" 号，应当至少能够选择我浮窗 / 收藏里的文章，很遗憾并没有。这里只有照片和文件的选项。虽然文件里可以选择收藏的文件，但也只支持 word 和 pdf 格式的文件。

也就是说，我不得不首先找到公众号的文章，然后再发给它。这也就意味着，基于目前的产品设计，从用户的角度看，我和元宝的 " 聊天 " 关系不是强依赖的。

于是我找了一篇文章发给元宝。

它设置了防止 bug 出现的 " 我想一想 " 的首先回应，然后加上了依旧活泼的导语，并推送给我一个 " 双模引擎 " 驱动的链接卡片。

点开卡片的内容是这样的。

我在截图的时候，显示可以 " 保存以上内容为图片 "，不得不说这是无法保存长图的 iPhone 用户的福音。

但遗憾的是，可能图片实在是太长了，如上图所示，微信内置的小程序并没有帮我完整保存下来。

同时我注意到，在链接卡片的末尾，元宝提供了 " 快速思考 "/" 深度思考 " 的选择，并且支持复制文本和删除。

我对元宝进行了追问，" 文章的结论有什么功能性的用途吗 "。

元宝从学术研究、文化实践、商业与传播、教育与社会认知几个方面回答了我的问题，还总结了结论的 " 超学术 " 价值。

保存长图的文本这里，还支持裁剪以及给朋友转发、自己收藏或是下载到相册。

也就是说，这里的使用场景可以扩展为：如果有朋友向你提问，你可以让元宝来帮你处理这个任务，再返回去。不少网友已经 get 到了这一点，在元宝好友的生态中，让元宝服务了自己父母的信息化时代的 " 线上 " 业务办理难题。

但我也发现，目前微信和元宝的衔接，还不够 " 丝滑 "。

比如，在卡片链接的页面，如果你选择右上角的选择符号 - 保存到手机，你只能获得半截图片。

元宝 " 识图 "

接下来看一下元宝对图片的识别情况。

我发送了一张果盘的图片，如果我什么都不说，元宝也会预判我的需求，分析我的意图，在这里它提供的是 " 夏日果盘美学指南 "。

然后我发送了 " 帮我算一下图片上的食物热量 " 的 prompt。它告诉我：

对比图片可以发现，首先，元宝只算了大果盘的西瓜，由于它也算了小果盘的小番茄，可以判断，它没有识别到小果盘里的西瓜。其次，哈密瓜的数量是 6 块，它识别的是 3 块。

但总的来说，热量是比较准确的，还贴心地给出了 " 相当于一碗米饭 " 的概括，并小贴士估算了食物够 2 人分享，有着不错的表现。

总结

总的来说，元宝给人的第一印象是亲切活泼的，就像它的设计理念所描述的 "INTJ+ENFP" 混合体，既有逻辑严密的一面，也有温暖可爱的一面。

它在对话中运用了大量的颜文字和卖萌语态，试图营造一种轻松愉快的交流氛围，在情感陪伴方面能起到一定的积极作用，让人感到被理解和关怀，符合 "ENFP 快乐小狗 " 的定位。但过于活泼的风格在某些情况下也可能显得有些 " 过犹不及 "，从而让人对它的可靠性和安全性产生疑虑。

对于公众号文章的阅读，元宝能够对公众号文章进行总结和提炼，并提供 " 快速思考 " 和 " 深度思考 " 两种模式，满足不同用户的需求。生成的总结内容较为准确，并能以链接卡片的形式呈现，方便用户查看和保存。此外，还支持将总结内容保存为图片、转发、收藏或下载，拓展了使用场景。不过，它与公众号生态的结合还不够紧密，一些地方操作不够便捷。

在图片任务中，元宝能够对图片进行分析和解读，例如识别出果盘图片并给出 " 夏日果盘美学指南 "，以及计算食物热量。但在处理复杂图片时，其准确率还有待提高。

将 AI 聊天机器人以 " 好友 " 的形式融入微信生态，是元宝的优势，也是创新。这种形式拉近了用户与 AI 之间的距离，让 AI 不再是冷冰冰的工具，而是成为可以随时交流的 " 朋友 "，也为 AI 的应用场景开辟了新的可能性。虽然在用户体验和功能完善方面仍有提升空间，但作为内嵌入微信的产品也不失为一次有意义的尝试。

无论能否真正成为用户的 "AI 好友 "，相信基于 13.85 亿样本量的数据训练，元宝都不会是默默无闻的 " 平庸之辈 "。

元宝，你怎么看？