从阿尔巴尼亚AI采购部长说起

转自：中国改革报

□张守营

阿尔巴尼亚总理拉马提名人工智能“Diella”担任公共采购部长，成为全球首个AI部长，而中国多地正在以更加多元化的方式实践“AI+采购”，一场技术赋能政务的变革正在悄然进行。

这位虚拟AI部长穿着传统阿尔巴尼亚服装，将审查政府与私营公司签订的每一份招标合同，并客观评估每份合同的优点。拉马表示，“Diella”能确保所有公共采购招标过程“100%干净”。

不同于阿尔巴尼亚的做法，中国路径是多元探索而非单一符号。

与中国AI采购应用的多元化相比，阿尔巴尼亚的AI部长更像是一个集中化的符号。中国各地正在开展多种“AI+采购”实践，这些实践更注重实际功能而非象征意义。

2025年9月，武汉市江汉区财政局上线了“政采智脑”试用模块，它具备“智能答疑+信息搜寻+辅助分析”三位一体功能，为政府采购服务与监管注入科技动能。

信阳市公共资源交易中心则实现了AI机器人自主开标，完成了从“不见面交易”到“智能化值守”的重要跨越。AI机器人自主主持开标过程，效率提升40%以上。

中国企业的“AI+采购”应用已经覆盖全流程。湖南百晓生集团的“AI标书精灵”利用自然语言处理和知识图谱技术解读招标要求，快速生成标准化标书。

智能系统能够全流程可视化监控投标进展，及时提醒潜在问题，大大降低了废标概率。这些应用正在改变传统采购模式的面貌。

中通服创立公司研发的“采购供应链大模型”则实现了需求预测准确率达85%，采购方案编制效率提升40%，智能评标客观分准确率达到90%。

阿尔巴尼亚任命AI部长的核心诉求是杜绝腐败，中国也在通过AI技术提升监管能力。博思数采科技股份有限公司通过AI自动抓取异常交易数据，精准识别围标、串标等风险特征。

摩智网络科技在“四类”违法违规行为审查、行政裁决改革中“用活”AI，还将风险预警场景纳入智慧监管“版图”。

智能监管系统显著增强监管穿透力和主动性，提升监管效率与覆盖面，保障采购流程的规范性与透明度。

尽管前景看好，但“AI+采购”仍面临多重挑战。技术兼容性是首要障碍，许多政务部门信息系统架构老旧，需花费大量资金和时间升级改造。

数据问题更为棘手。采购数据分散在多个部门，存在不完整、格式混乱、访问困难等问题，直接影响AI分析效果。

同时，采购与政务数据中的敏感信息处理规范性不足，可能引发数据泄露风险，损害公共利益和政府采购公信力。

算力支撑和制度空白也是难题。政务与采购场景对数据安全要求极高，通用算力难以满足AI对实时性、稳定性的要求。AI在政府采购中的法律地位不明确，决策责任认定问题尚未解决。

面对挑战，中国采取了与阿尔巴尼亚不同的路径——产业合力共建生态。中科曙光从底层基础设施发力，联合20多家企业发布中国首个AI计算开放架构。

浪潮集团则聚焦场景落地，构建人工智能工厂（AIFactory），打通数据、设备与实验研究的壁垒，让AI模型能快速适配政务场景。

2025年人工智能应用大赛“采购与供应链赛道”决赛中，多个央企和科技公司同台竞技，展示AI在采购供应链领域的创新应用。中国物流与采购联合会发布的报告显示，目前我国物流供应链领域的人工智能应用渗透率已超过37%。

采用智能采购供应链的企业，采购效率可以提高30%以上，采购周期可以缩短50%以上。

六安市公共资源交易管理局创新研发的“人工智能辅助评标评审专家抽取”大模型应用场景，已服务各类工程建设项目495个，模型对项目关键信息识别准确率达90%。专家专业推荐符合率达95%。

总之，中国探索的是一条“政策引导、产业支撑、企业实践”的多方协同路径。

尽管仍有挑战，但可以预见，在各方合力下，AI将推动政府采购迈向更高效率、更低成本、更强公信力的新阶段。这场静悄悄的变革，不仅关乎技术应用，更关乎如何让公共资源分配更加阳光、高效和公平。

从阿尔巴尼亚到中国，从一位部长到一群企业，虽然路径不同，但目标一致：让技术服务于更好的治理。这或许就是AI最能发挥价值的地方——不是取代人类，而是帮助人类做得更好。