从边缘到核心, 中国AI创新如何打破突围重塑规则?

[ZOL中关村在线原创专访]在当今数字化浪潮中，人工智能已成为全球科技发展的核心引擎。从自动化生产到智能决策，从个性化推荐到复杂问题求解，AI技术正重塑各行各业的格局，推动生产力跃升与商业模式革新。在这一蓬勃发展的进程中，中国AI产业正以独特的发展模式与创新路径，吸引着全球科技界与商业领域的高度关注。

近期，Gartner举办的线上分享会聚焦中国AI创新，深入剖析其现状与未来趋势。Gartner数据分析人工智能团队的费天褀老师作为主讲嘉宾，分享了其对行业发展的深刻洞察，为外界揭开中国AI创新的神秘面纱。

中国AI从学术前沿到应用落地的全方位突破

“过去几年，中国AI的发展态势令世界瞩目。从学术研究到产业应用，中国已在全球AI版图中占据重要地位。”费天褀在分享中提到。数据显示，中国在斯坦福大学AIIndex报告中连续多年位列全球第二，与第一名的差距逐渐缩小。这不仅体现在科研论文发表数量与质量的提升上，更在于实际应用场景的广泛落地。

在医疗领域，AI技术助力肿瘤早期探测，通过对海量医疗影像的深度学习，诊断准确率大幅提升，为患者争取宝贵治疗时间。智能制造工厂中，AI驱动的自动化生产线实现精准质量控制与生产流程优化，降低人力成本的同时提高生产效率。在消费端，数字人技术广泛应用于直播、旅游讲解、办公自动化等多个场景，为用户提供更丰富、更便捷的交互体验。

“中国AI的独特优势，在于其强大的实践能力与快速迭代速度。我们既能在学术前沿探索未知，又能将技术迅速转化为实际生产力，推动各行业数字化转型。”费天褀表示。

开放创新，中国引领全球开源AI生态

开源，作为软件开发领域的重要模式，在AI时代展现出蓬勃生机。中国AI社区积极拥抱开源理念，成为全球开源AI创新的引领者。

“从模型性能来看，中国团队研发的开源模型在多个国际排行榜中名列前茅。”费天褀指出。以LLMArenaa为例，前十名中多数开源模型来自中国团队，且在数学推理、自然语言处理等任务中表现优异。这些开源模型凭借高性价比，成为众多AI创新企业的首选，甚至有美国报告显示，80%的美国AI创新企业使用中国开源模型。

开源的优势不仅在于成本低，更在于其可定制性、安全性与快速迭代能力。企业可根据自身需求对开源模型进行微调，部署灵活，满足特定业务场景的要求。同时，开源社区汇聚全球开发者智慧，促进技术交流与创新，激发AI技术的无限潜力。

“开源模型的崛起，打破了技术垄断，让更多企业有机会参与到AI应用开发中。这不仅推动了技术普及，也为行业带来了更多创新活力。”费天褀强调。

资源效率，高性价比的中国方案

在生成式AI领域，中国企业追求资源效率最大化，探索出一条高性价比的发展道路。

Gartner将生成式AI的价值定位分为防御、扩展与颠覆三个阶段。防御阶段侧重于提升现有任务效率，如智能客服、文档生成等；扩展阶段则着眼于优化业务流程，实现自动化销售、合同生成等；颠覆阶段致力于开发新产品、新市场，彻底改变运营模式。

“中国企业更多处于防御阶段，但正逐渐向更高阶的价值定位迈进。”费天褀表示。尽管如此，企业在追求AI价值的同时，也面临着投资回报率（ROI）的挑战。据调研，仅14%的企业对生成式AI的ROI持有高度信心。

为应对这一挑战，中国企业通过优化模型API成本、采用一体机解决方案等方式，提高资源利用率，降低成本。例如，中国模型的API调用费用远低于国际同类产品，降低了企业使用AI的门槛。同时，一体机方案将硬件、软件与服务整合，简化部署流程，便于企业快速应用并衡量投资回报。

“资源效率的提升，使AI技术更具普惠性，让更多中小企业有机会享受到AI带来的红利。”费天褀指出。

数据飞轮，驱动AI持续进化的关键力量

数据，作为AI发展的核心驱动力，在中国展现出独特的优势与潜力。

“数据飞轮是指通过数据积累与应用，形成正向反馈循环，持续优化AI模型与业务流程。”费天褀解释道。在中国，这一效应尤为显著。以新能源汽车为例，车辆在行驶过程中不断收集环境数据、用户驾驶习惯等信息，反馈至模型进行优化，进而提升自动驾驶性能。

在企业内部，数据飞轮同样发挥着重要作用。浪潮推出的“数字员工”在采购、市场营销、数据分析等场景中大显身手，通过与人类员工的协作，积累业务数据，不断迭代优化，提高工作效率与质量。人类员工则从执行者转变为监督者与指导者，实现人机协作的新模式。

“数据飞轮的转动，不仅提升了AI模型的性能，更推动了业务流程的持续改进。这是中国企业在全球AI竞争中的独特优势。”费天褀表示。

中国AI创新未来挑战与机遇并存

尽管中国AI取得了长足发展，但在全球化进程中仍面临诸多挑战。

“地缘政治因素对数据安全与隐私保护产生影响，部分海外客户对中国模型存在顾虑。此外，全球AI应用的商业模式与盈利路径尚未成熟，无论是国内市场还是国际市场，企业都在探索中前行。”费天褀指出。

为应对这些挑战，中国AI企业需加强国际合作，与国际云服务提供商等建立合作伙伴关系，消除海外客户的顾虑。同时，企业需注重人才培养与技术普及，提升全球市场对中国AI产品的接受度。

展望未来，费天褀对AI超级APP的出现充满期待：“在ToC领域，中国已具备一定基础，微信、抖音等平台有望深度集成AI功能，成为人们数字生活的超级入口。ToB领域则需更长时间孵化，超级智能体平台将集成多种垂直工具，助力企业智能化升级。”

“开放创新、资源效率与数据飞轮，这三大要素将推动中国AI持续发展，在全球科技舞台上绽放更加耀眼的光芒。”费天褀总结道。

中国AI的崛起，是技术、市场与政策共同作用的结果。在开放创新的浪潮中，中国企业凭借高效的资源利用与强大的数据驱动力，不断探索AI技术的边界，为全球AI发展注入新活力。未来，随着技术的不断进步与应用场景的持续拓展，中国AI有望在全球市场中占据更加重要的地位，引领新一轮科技革命与产业变革。

写在最后

在中国AI创新的征程中，开放、效率与数据飞轮正协同发力，驱动技术突破与产业升级。中国AI产业正以前所未有的速度与规模，重塑全球科技格局，为各行各业带来前所未有的机遇与挑战。未来已来，中国AI将以更加坚定的步伐，迈向全球科技舞台的中央，书写属于自己的辉煌篇章。