上汽通用五菱申请基于时间序列预测重构模型的预测方法专利，能够更准确地进行车辆事件的分析预测

金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，上汽通用五菱汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于时间序列预测重构模型的预测方法、系统及介质”的专利，公开号CN119884945A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于时间序列预测重构模型的预测方法，包括产生与构建的自相关函数相对应的目标时间序列数据集；基于时间序列符号化算法对目标时间序列数据集依次进行压缩和符号化处理，以将目标时间序列数据集转换为符号化数据；其中，压缩阶段被配置为使用容差控制时间序列数据的压缩误差；以符号化数据对选定的递归神经网络模型进行训练，得到递归神经网络模型输出的第一预测结果；及，获取训练好的随机森林元模型输出的第二预测结果；对第一预测结果和第二预测结果进行比对分析，确定时间序列预测重构模型；获取时间序列预测重构模型输出的目标预测结果。能够更准确地的进行车辆事件的分析预测。

天眼查资料显示，上汽通用五菱汽车股份有限公司，成立于1998年，位于柳州市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本166807.6667万人民币。通过天眼查大数据分析，上汽通用五菱汽车股份有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1314次，财产线索方面有商标信息2662条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可721个。

本文源自：金融界

作者：情报员