中国联合网络通信集团申请一种文本分类模型训练方法专利，提升文本分类模型准确性

金融界2025年4月30日消息，国家知识产权局信息显示，中国联合网络通信集团有限公司申请一项名为“一种文本分类模型训练方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN119884378A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本申请提供一种文本分类模型训练方法、装置、设备及介质，涉及文本处理技术领域，以解决通用技术中用于训练文本分类模型的训练文本质量较低，从而导致文本分类模型的准确性较低的问题。该文本分类模型训练方法包括：获取用于训练文本分类模型的初始训练文本。对初始训练文本进行编码处理，以得到初始训练文本的编码特征。对冗余字段特征进行合并处理，以得到目标训练文本。基于目标训练文本训练文本分类模型。其中，编码特征包括冗余字段特征。冗余字段特征用于表示初始训练文本中的冗余字段。

天眼查资料显示，中国联合网络通信集团有限公司，成立于1994年，位于北京市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本10481551.957532万人民币。通过天眼查大数据分析，中国联合网络通信集团有限公司共对外投资了32家企业，参与招投标项目3078次，财产线索方面有商标信息3667条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可11个。

本文源自：金融界

作者：情报员