小米汽车公布“电池健康状态检测”专利，利用双数据集提高精度

IT 之家 5 月 9 日消息，国家知识产权局官网现已公布小米汽车科技有限公司旗下一项 " 电池健康状态预测方法及装置 " 专利，相应专利申请号为 202311491388.5，申请公布号为 CN 119959764 A，申请日期为 2023 年 11 月 9 日，申请公布时间为 2025 年 5 月 9 日。

IT 之家查询摘要获悉，这一专利内容主要涉及 " 仿真运算领域 "。具体步骤为：获取第一训练数据集，根据第一训练数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集，这一第一训练数据集为电池运行中的工况数据。

此后，获取第二训练数据集，根据第二训练数据集训练电池状态预测模型以确定第二参数集，这一第二训练数据集为电池健康状态相关数据。

将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中；将电池的实时参数输入电池状态预测模型中进行推理运算，以确定电池健康状态参数。

小米在这一专利描述中表示，本公开通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数，实现了对电池健康状态参数的预测，避免预测精度不足的问题，提高了对电池状态预测的准确度。