中国电力等申请适配 GIS 内部信号强度仿生视觉优化方法与成像装置专利，可精准检测放电现象

金融界 2025 年 4 月 30 日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司、国网智能电网研究院有限公司、国网河南省电力公司、华北电力大学、国家电网有限公司申请一项名为“一种适配 GIS 内部信号强度的仿生视觉优化方法与成像装置”的专利，公开号 CN119881553A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，一种适配 GIS 内部信号强度的仿生视觉优化方法和成像装置，包括：构建基于仿生视觉感知的事件脉冲流采集模型，采集 GIS 内部由于不同放电现象引起的事件脉冲流信号；对事件脉冲流信号进行预处理，并计算仿生视觉传感器成像准确率；进行离线学习，实现仿生视觉光强变化阈值的优化，输出所有待学习放电现象最优光强变化阈值；利用事件脉冲流采集模型实时检测 GIS 内部光强变化，感知 GIS 内部的不同放电现象。本发明设计了一种可实现离线学习与在线应用间的闭环反馈优化且成像准确率高、符合实际情况的仿生视觉优化方法，可精准检测 GIS 不同的放电现象，提升了 GIS 设备仿生成像效率与 GIS 放电现象成像识别准确度。

本文源自：金融界

作者：情报员